%0 Journal Article %T 基于多小波的北京市房屋市场价格的分析预测 %A 史宏炜 %A 崔丽鸿 %A 李虎森 %A 楼凯达 %A 王思玉 %A 邬嘉怡 %J 北京化工大学学报(自然科学版) %D 2019 %R 10.13543/j.bhxbzr.2019.05.015 %X 针对房价波动大的数据特征,将多小波分析与房价预测问题结合,以北京市2010—2018年的房屋数据作为研究对象,探究了利用Haar小波变换、Daubechies系列小波变换以及基于过采样预处理的GHM多小波变换和CL多小波变换处理房价数据的分解重构效果,并通过对高频系数进行门限阈值量化重构处理以达到去噪的目的;建立支持向量机(SVM)预测模型,通过探究4种小波处理方法对房屋价格预测的影响结果,给出了相应预测效果更佳的数据处理方法和选择依据。 %K 多小波变换 %K 离散小波变换(DWT) %K 软阈值去噪 %K 北京市房屋成交价格 %K 支持向量机(SVM) %U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract15851.shtml