%0 Journal Article
%T 基于多小波的北京市房屋市场价格的分析预测
%A 史宏炜
%A 崔丽鸿
%A 李虎森
%A 楼凯达
%A 王思玉
%A 邬嘉怡
%J 北京化工大学学报(自然科学版)
%D 2019
%R 10.13543/j.bhxbzr.2019.05.015
%X 针对房价波动大的数据特征，将多小波分析与房价预测问题结合，以北京市2010—2018年的房屋数据作为研究对象，探究了利用Haar小波变换、Daubechies系列小波变换以及基于过采样预处理的GHM多小波变换和CL多小波变换处理房价数据的分解重构效果，并通过对高频系数进行门限阈值量化重构处理以达到去噪的目的；建立支持向量机（SVM）预测模型，通过探究4种小波处理方法对房屋价格预测的影响结果，给出了相应预测效果更佳的数据处理方法和选择依据。
%K 多小波变换
%K 离散小波变换(DWT)
%K 软阈值去噪
%K 北京市房屋成交价格
%K 支持向量机(SVM)
%U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract15851.shtml