%0 Journal Article %T 基于自适应动态时间规整(DTW)的GA-FCM多阶段间歇过程故障诊断 %A 严婷 %A 周颖 %A 张燕 %A 陈娇娇 %A 梁秀霞 %J 北京化工大学学报(自然科学版) %D 2019 %R 10.13543/j.bhxbzr.2019.05.013 %X 多时段是间歇过程的固有特征,对间歇过程划分阶段可以提高故障诊断的精度。采用模糊C-均值聚类(FCM)算法划分阶段存在对初始聚类中心敏感、易于陷入局部极优值的问题。提出遗传算法与FCM算法相结合的方法(GA-FCM),用于克服FCM易于陷入局部极优值的问题,以达到全局最优。同时,针对间歇过程数据不等长问题,提出自适应动态时间规整(DTW)算法。随后,用GA-FCM方法完成阶段划分,再建立多向核主元分析(MKPCA)模型完成故障检测。最后将此算法应用于青霉素发酵过程,仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 %K 模糊C-均值聚类算法 %K 遗传算法 %K 动态时间规整 %K 多向核主元分析 %K 故障检测 %K 间歇过程 %U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract15849.shtml