%0 Journal Article
%T 基于归一化椭圆权重L-M算法的单应矩阵估计
%A 祝海江
%A 毛路路
%J 北京化工大学学报(自然科学版)
%D 2019
%R 10.13543/j.bhxbzr.2019.03.012
%X 针对特征定位误差服从各向异性高斯分布时单应矩阵的优化问题，提出了一种归一化椭圆权重的烈文博戈马奎特（EW L-M）算法。该算法对目标函数添加椭圆权重的形式，使得目标函数在马氏距离的基础上兼有欧式距离优点。模拟与真实数据的实验结果表明，本文提出的方法能在更少的迭代次数下估计出更精确的单应矩阵，且对不同级别的误差表现出更强的鲁棒性。
%K 单应矩阵估计
%K 归一化椭圆权重
%K 各向异性高斯分布
%K 烈文博戈马奎特(L-M)算法
%U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract15811.shtml