%0 Journal Article
%T 基于自适应独立成分分析的化工过程监测
%A 吕照民
%A 陆天驰
%J 北京化工大学学报(自然科学版)
%D 2019
%R 10.13543/j.bhxbzr.2019.06.010
%X 针对独立成分分析（independent component analysis，ICA）方法应用于过程监测时如何选择独立成分（independent component，IC）的问题，提出了自适应独立成分分析（adaptation independent component analysis，AICA）方法。AICA方法首先利用分离矩阵建立关联矩阵，该关联矩阵表示IC的相似性，同时通过核密度估计选择概率密度最小的IC作为特殊独立成分（particular independent component，PIC），再通过关联矩阵选择与PIC具有相似变异特征的几个普通独立成分（common independent components，CICs），最后将PIC与CICs用于构造监测统计量。将AICA方法应用于田纳西-伊士曼（Tennessee Eastman，TE）仿真过程，测试结果表明所提方法对于过程监测是有效的。
%K 过程监测
%K 独立成分分析
%K 自适应
%K 挑选独立成分
%K 漏报率
%K 误报率
%U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract15864.shtml