%0 Journal Article
%T 遗传算法优化工业对象的RBF神经网络模型
%A 金蓉
%A 曹柳林
%J 北京化工大学学报(自然科学版)
%D 2000
%X 针对石油化学工业中的某一典型对象的建模过程,介绍一种以可变长度的自然数编码、以AIC(Akaike’sinformationcriterion)为优化目标的遗传算法(GA)设计径向基函数(RBF)神经网络隐含层结构。文中阐述了该方法的原理,实现步骤及网络泛化性能检验,并与正交最小二乘 (OLS)算法相比较,发现前者设计的网络结构相对简单且网络泛化能力有所改善。
%U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract13141.shtml