%0 Journal Article
%T 支持向量机算法用于烷基苯的热容和标准焓值的预测
%A 马喜波
%A 阎爱侠*
%J 北京化工大学学报(自然科学版)
%D 2008
%X 建立了有关烷基苯结构和它们的热容、标准焓值之间的定量构效关系模型。根据烷基苯的分子结构式，其每个结构分别采用含有6数字的编码来表示。本文建立的定量构效关系模型分别采用了多元线性回归、多元非线性回归和支持向量机算法。所有的化合物被分为训练集和测试集。对每个模型的训练集和测试集的相关系数、平均绝对误差和均方差进行了计算，并对三个模型的预测效果进行了对比讨论。在烷基苯的热容、标准焓值的预测上支持向量机算法略优于另两种方法，显示出了支持向量机算法在预测化合物物理化学性质方面的优越性。 
%U http://www.journal.buct.edu.cn/CN/abstract/abstract13099.shtml