%0 Journal Article
%T 地震滑坡信息提取方法研究——以2017年九寨沟地震为例<br>An information extraction method of earthquake-induced landslide: a case study of the Jiuzhaigou earthquake in 2017
%A 李麒崙
%A 张万昌
%A 易亚宁
%J 中国科学院大学学报
%D 2020
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.01.011
%X 摘要 地震滑坡是最为常见且破坏力最强的地震地质次生灾害之一，快速准确地获取地震滑坡的分布和范围信息对震后应急救援和灾后重建工作具有重要意义。采用Sentinel-2A遥感影像，以"8·8九寨沟地震"核心震区——漳扎镇为研究区，通过结合变化检测技术和面向对象方法提取地震滑坡信息，利用改进的区域生长算法对提取的滑坡边界进行优化得到最终提取结果。通过与传统CVA提取结果对比，评价分析本文算法的精度。实验验证结果表明，本文算法的地震滑坡体提取总精度在90%以上，Kappa系数优于0.7，提取结果与目视解译结果较为一致。且自动化程度较高，速度较快，满足地震应急救援的时间和精度需求。<br
%K 地震滑坡体信息提取
%K 九寨沟地震
%K 变化检测技术
%K 面向对象方法<br>earthquake-induced landslide information extraction
%K Jiuzhaigou earthquake
%K change detection technology
%K object-oriented method
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12751.shtml