%0 Journal Article
%T 结合质量控制的震后房屋倒塌众包评估模型<br>Crowdsourcing assessment model combined with quality control for collapsed buildings after the earthquake
%A 贾莹玉
%A 刘士彬
%A 段建波
%A 谢帅
%J 中国科学院大学学报
%D 2019
%R 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.03.009
%X 摘要 在遥感灾害评估领域，众包可用于集合网络大众的智慧完成灾情评估任务，但在现实的众包平台中存在着工作者的答案质量不够可靠的问题。提出一种新型的结合质量控制的震后房屋倒塌众包评估模型。以玉树地震为例搭建众包平台，对收集到的数据，首先使用黄金数据和一致性检验方法过滤掉低质量的数据，随后根据提出的房屋倒塌众包模型得到可靠的灾情解译结果。实验结果显示，质量控制前后，试验区房屋倒塌评估精度分别为70.59%和85.29%，表明本文提出的评估模型有效地提高了众包灾情解译的准确度，可在震后初期提供可信度较高的遥感目视解译结果。<br
%K 众包
%K 质量控制
%K 遥感灾害评估
%K 建筑物倒塌评估<br>crowdsourcing
%K quality control
%K remote sensing disaster assessment
%K building collapse assessment
%U http://journal.ucas.ac.cn/CN/abstract/abstract12679.shtml