%0 Journal Article
%T 基于面向对象和模糊逻辑的SAR溢油检测算法
%A 李永香
%A 李洪玉
%A 苏腾飞
%J 华东政法大学学报
%D 2016
%R 10.3969/j.issn.0253-4193.2016.01.007
%X 星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候的工作能力,已被众多学者认为是非常适合探测海面溢油污染的遥感器。然而在SAR影像中经常出现"类油膜"现象,这严重干扰了SAR溢油检测的精度。因此,如何有效区分SAR影像中的油膜和类油膜,对提升溢油检测精度具有重要意义。本文利用面向对象图像分析的方法,从20景ENVISAT ASAR影像中提取了较多的溢油和类油膜样本,对其基于对象的形状、物理和纹理特征进行了综合分析,找出了适合区分溢油和类油膜的特征量。利用特征分析的结论,本文建立了一种基于模糊逻辑的溢油检测算法。该算法可以有效区分SAR影像中的溢油和类油膜,还可以给出暗斑被判定为溢油的概率。溢油检测实验说明,本文方法能够得到令人满意的效果
%K 合成孔径雷达 特征分析 溢油分类 面向对象图像分析 模糊逻辑
%U http://www.hyxb.org.cn/aos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160107&flag=1