%0 Journal Article %T (英)集成颜色特征和统计特征的极化SAR图像城区分类框架 %A 刘红英 %A 张二磊 %A 杨淑媛 %A 焦李成 %A 王爽 %A 王蓉芳 %A 石俊飞 %J 红外与毫米波学报 %D 2016 %X 在传统的利用极化合成孔径雷达(PolSAR)遥感图像分类中,除了近期一个有监督分类的工作,很少涉及颜色特征。与该工作不同,在本文中,针对城区分类,利用颜色特征构造一个新颖的无监督的分类框架。首先,基于最近提出的PolSAR数据的四分量分解模型,计算了常用的颜色空间:YUV,RGB,HSI和CIELab,通过引入颜色熵量化的选择颜色特征,然后,联合纹理特征和扩展的散射功率熵,用自适应的均值漂移算法分割PolSAR图像,最后,根据基于G0分布的距离测度合并聚簇为较为匀质的地物类别。通过L波段AIRSAR数据和C波段Radarsat-2的PolSAR数据验证了提出算法的有效性,分类正确率表明,相比于已有的工作,提出的算法对于城区有较好的区分能力 %K 极化SAR %K 地物分类 %K 颜色特征 %K 扩展的散射功率熵 %U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=150445&flag=1