%0 Journal Article
%T 一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法
%A 周 斌
%A 毕传美
%J 中南民族大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.12130/znmdzk.20160424
%X 分析了当前社交网络中大量小文件数据特点，将访问日志与数据挖掘相结合，提出了一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法．此算法实现小文件动态合并，解决了合并文件的一致性问题，从而预测用户下一步的访问，为预取小文件做引导，提高预取的命中率．针对预取和缓存的文件过多的特点，设计了一种新的含循环单链表的缓存置换算法优化缓存内容．通过实验证明，该算法大量小文件动态合并性能优于已有的算法
%K 大量小文件 频繁项挖掘 动态合并
%U http://znzk.scuec.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160424&flag=1