%0 Journal Article
%T 电力信息物理系统中恶性数据定义、构建与防御挑战
%A 倪明
%A 卫志农
%A 厉超
%A 孙国强
%A 孙永辉
%A 陈和升
%J 电力系统自动化
%D 2016
%R 10.7500/AEPS20160514007
%X 恶性数据是影响电力系统安全稳定运行的隐患之一。文中旨在详细阐述状态估计层面下恶性数据的定义,辨明恶性数据和传统不良数据之间的区别,并在此基础上总结应对恶性数据注入攻击的相应措施。首先分析了恶性数据产生的路径,简要介绍了状态估计不良数据检测辨识的机理,并基于此进行恶性数据的分类构建;接着从状态估计、闭环控制、安全稳定分析及电力市场4个方面依次分析恶性数据对电力系统的影响过程;其次,针对状态估计中存在的恶性数据,从3个层面分析采取不同的软硬件措施,避免或消除其不良影响。最后,总结恶性数据的特征,并探讨了未来的研究方向
%K 信息系统 状态估计 恶性数据 检测辨识 电力系统
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160514007&flag=1