%0 Journal Article
%T 欠定分离机制下基于特征滤波的居民负荷非侵入辨识算法
%A 崔高颖
%A 武昕
%A 祁兵
%A 韩璐
%A 韩笑
%J 电力系统自动化
%D 2017
%R 10.7500/AEPS20170319002
%X 通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解，获取了各独立负荷的完整电流，在负荷分解基础上实现了状态辨识。利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模，转化为一维欠定问题，将求解模型建立为单位时间间隔仅从采集信号中分离两路信号。依据电流频域信号的稀疏性通过两步迭代收缩阈值算法得到最优解，使每个投入运行的负荷均可独立分解。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器组，对分解电流进行频域滤波，通过对滤波后频率分量的量化判决实现负荷辨识。利用实际采集的用电数据验证了算法的有效性，能够有效实现负荷分解，并准确判断负荷状态
%K 非侵入负荷监测 负荷分解 负荷辨识 欠定求解 特征滤波
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170319002&flag=1