%0 Journal Article
%T 多粒度的老年人体能分级方法
%A 刘旭东
%A 屈世浩
%A 程慧
%A 罗森林
%A 韩龙飞
%J 北京理工大学学报
%D 2016
%R 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.11.012
%X 针对目前评价老年人体能的方法存在检测项目繁琐、费时费力等弊端，提出一种多粒度的老年人体能分级方法.该方法首先采用多元回归、随机森林和BP神经网络3种方法进行融合决策筛选出11维与步速相关的重要属性.然后根据人群步速特征的分布将人群划归3个不同的步速层级.最后对相邻层级分别建立logistic回归模型，采用融合判定的方法将人群划分为7个体能等级.经实验验证，不同体能等级间人群的各属性（除臀围外）及失能得分情况具有明显的统计学差异.该体能分级方法可以用于评估老年人体能状态，有利于干预指导方案的制定
%K 体能 步速 logistic回归 老年人 失能得分
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161112&flag=1