%0 Journal Article
%T 基于脑电频谱特征的脑疲劳监测分析
%A 冀亚坤
%A 徐桂芝
%A 杨硕
%A 王磊
%A 艾娜
%A 郝鹏茹
%J 北京理工大学学报
%D 2017
%R 10.15918/j.tbit1001-0645.2017.增刊1.012
%X 提出一种监测脑疲劳程度的客观可行的指标.建立脑疲劳模型，对疲劳前后的脑电信号进行功率谱分析，提取优势频率、重心频率以及各节律的相对功率3种频谱特征参数，研究特征参数与疲劳状态之间的关系，并进行统计分析.结果表明，对比疲劳前，疲劳后的脑电信号能量向低频段迁移，全脑优势频率、重心频率呈降低趋势，θ节律相对功率增加，β节律相对功率降低.因此，脑电信号的频谱特征可以反映脑疲劳的程度，有望成为监测脑疲劳程度的客观指标
%K 脑疲劳 功率谱 优势频率 重心频率 相对功率
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2017s112&flag=1