%0 Journal Article
%T 基于Android手机平台的玉米叶片含氮量无损检测
%A 周超超
%A 朱新华
%A 杨彪
%A 薛宪法
%A 郭文川
%J 农业机械学报
%D 2017
%X 为了提供一种玉米叶片含氮量无损快速检测方法，分析了玉米叶片的颜色特征参数与含氮量的关系，并基于Android手机平台开发了玉米叶片含氮量检测软件。首先获取包含被测玉米叶片与标定色块组的图像，利用标定色块对图像色彩进行校正，以减小外界光照等因素对图像色彩造成的失真。进而进行图像分割、图像平滑和颜色特征信息提取等处理，分析了各颜色特征参数与玉米叶片含氮量的关系，发现绿光标准化值与含氮量之间线性关系最好。应用Java语言和OpenCV计算机视觉库在Android手机平台上实现了玉米叶片的图像获取、图像处理和查看结果等功能。实验结果表明，该方法对玉米叶片含氮量的绝对测量误差为-0.40%~0.35%，均方根误差为0.20%，从采集图像到给出结果所用时间小于10s
%K 玉米叶片 含氮量 Android 手机 无损检测
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170917&flag=1