%0 Journal Article
%T 基于大数据分析和IVE模型的杭州市机动车污染物排放变化特征研究
%J 环境科学学报
%D 2018
%X 以杭州市全市域为研究对象，基于机动车排放管理数据库和IVE模型本地化后计算出市区、城区、城郊和郊区4类区域及快速路、主干路和次干路3类道路的各类机动车排放清单，利用ArcGIS及杭州市路网信息建立了1 km×1 km网格化空间分布，分析了机动车污染物排放特征.结果显示，杭州市机动车各污染物NOx、CO、PM2.5和VOCs的年排放量分别为4.9×104、12.5×104、0.2×104、2.1×104 t.各种车型中，中重型货车对NOx和PM2.5的贡献均最大，分别为45.8%和36.3%，其次为大中型客车、公交客运，小微型客车对CO和VOCs的排放贡献最大，分别为69.3%和51.1%.机动车各污染物排放强度均呈现由城市中心向城市边缘递减的趋势，高排放区域集中在城中心及城南和城北区域，同时各污染物排放量日变化特征明显，均出现弱双峰现象
%K 排放清单 杭州市 机动车污染 空间分布
%U http://www.actasc.cn/hjkxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170526004&flag=1