%0 Journal Article
%T 基于ARIMA模型的湘江流域DO和NH4+–N含量贝叶斯预测
%A 刘潭秋
%A 王巧玲
%J 湖南农业大学学报(自然科学版)
%D 2017
%X 为实时把控湘江流域水质的变化趋势，采用污染比较严重的湘江流域长沙段和益阳段水质指标溶解氧(DO)和氨氮(NH4+–N)含量的监测数据，用贝叶斯方法推断经典的ARIMA时间序列模型，并用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法对DO和NH4+–N含量进行贝叶斯预测。结果表明，该模型的贝叶斯预测能实现对湘江流域长沙段和益阳段水质指标DO和NH4+–N含量的精确点预测、区间预测和概率预测
%K 湘江流域 溶解氧(DO) 氨氮(NH4+–N)含量 贝叶斯预测 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法
%U http://xb.ijournal.cn/hnndzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2017010520&flag=1