%0 Journal Article
%T 基于双级特征提取与度量的图像检索算法
%A 卫琳
%A 白鑫
%J 包装工程
%D 2018
%R 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.21.035
%X 目的 针对单一低层特征在语义属性中的信息易丢失，导致其对图像描述能力不强，使其检索精度不佳的问题，结合颜色矩（CM）、角径向变换描述符（ART）和边缘直方图（EH）等3种特征，定义一种双级特征提取与度量的图像检索方案。方法 首先，将图像转换为HSV色彩空间，并将其分割为若干个非重叠子图像，通通过计算每个子图像的均值、标准差和偏斜度来表征CM；再利用Euclidean距离，对查询图像和数据库图像的CM进行提取与度量，将输出的检索结果标记为一个图像集。随后，提取查询图像与图像集中每个目标的ART和EH特征；利用Euclidean距离分别度量查询图像与图像集中目标的ART与EH的相似性；最后，对ART与EH的加权组合，输出相似性最高的检索图像。结果 实验表明，与当前常见的检索算法比较，文中算法具有更高的检索精度，表现出更优异的Precision-Recall曲线。结论 所提算法具有良好的检索准确度，在信息处理、包装商标等领域具有一定的参考价值
%K 图像检索 颜色矩 角径向变换 边缘直方图 Euclidean距离
%U http://www.packjour.cn/bzgcgk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201821035&flag=1