%0 Journal Article
%T 基于焦点度量与模糊逻辑的多聚焦图像融合算法
%A 王运生
%A 王黎明
%A 聂芬
%J 包装工程
%D 2018
%R 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.13.034
%X 目的 为了使多聚焦灰度图像融合时保持源图像清晰信息，并有效抑制块效应和重影现象，基于3种不同聚焦测量与模糊推理系统，设计一种焦点度量与模糊逻辑的多聚焦灰度图像融合方案。方法 首先，分别利用空间频率（SF）、改进的Laplacian能量和（SML），以及梯度和（SOG）计算输入灰度图像在像素邻域的局部焦点特征，并利用像素相关性改善对比度，从而得到SF, SML, SOG等3种聚焦度量。其次，根据SF与SML强度关系，建立焦点三态图，结合互补聚焦信息，并进行形态、中值滤波和一致性检查，消除狭窄的鸿沟和突起问题。然后，引入模糊逻辑算子，将每个图像像素的SF, SML图以及SOG作为模糊化的输入，通过模糊规则和去模糊器，生成每个图像的融合权重。最后，根据焦点权重执行加权融合，形成最后的融合图像。结果 实验结果表明，与当前流行的融合方案相比，对于灰度图像，所提算法在融合性能上具有一定的优势，其融合图像具有更好的景深信息，避免了块效应与重影现象。结论 所提算法具有良好的融合质量，能够有效提高灰度图像的分辨率，在图像处理领域具有一定的价值
%K 多聚焦图像融合 模糊逻辑 空间频率 改进的Laplacian能量和 梯度和 焦点三态图
%U http://www.packjour.cn/bzgcgk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201813034&flag=1