%0 Journal Article
%T 模式图像的特征提取与配准方法
%A 张德兵
%A 杨洋
%A 薛真
%A 项辉宇
%A 魏景辉
%J 包装工程
%D 2017
%X 目的 提高产品包装模式图像的匹配速度和准确性，得出算法中影响这两方面的关键因素。方法 运用高斯金字塔对原始图像进行向下采样，将图像转换为尺度空间的表示方式；利用加速稳健特征(SURF)方法提取特征点，并对SURF方法提取的特征点用Brute-Force算法进行匹配；通过对每组匹配点欧式距离的排序，剔除误匹配点，仅保留一定数量的正确匹配点对。结果 得出高斯金字塔、Hessian值、颜色空间对计算速度及获取特征点数量的影响。颜色空间的改变不影响特征点数量，在计算时间上的差别也可忽略。尺度空间缩小1/2时，计算速度能够提升75%，同时剔除2/3的冗余特征点。结论 文中方法能够有效提升特征提取速度，并且具有匹配精度高、鲁棒性强的特点，同时对旋转角度的变化具有较强的适应性
%K 高斯金字塔 SURF 特征提取 配准
%U http://www.packjour.cn/bzgcgk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201701034&flag=1