%0 Journal Article %T 基于 GRNN 的模糊图像盲评价 %A 元朴康 %A 况盛坤 %A 王强 %A 田全慧 %J 包装工程 %D 2016 %X 目的 针对高斯模糊这种失真类型,提出一种盲评价算法。 方法 从权威的图库中选取高斯模糊图片,提取梯度,并对梯度图进行快速傅里叶转换(FFT) ,得到频谱,对原图、梯度图、频谱进行运算,提取出边缘强度、方差、梯度熵,作为每幅图的特性向量。通过 GRNN 构建可以计算出图片的差分平均意见得分(DMOS)值,即输入特征值,输出计算 DMOS 值。 结果 该算法的Spearaman 秩相关系数(SROCC)达到了 0.9086, Perason 线性相关系数(PLCC)高达 0.9033;与一些常见的算法相比,所运算产生的 SROCC 和 PLCC 值也更高。 结论 使用 CSIQ 与 LIVE 图库的高斯模糊部分,在 Matlab 的环境下进行运算后得到的结果表明,计算产生的 DMOS 与由人评判产生的 DMOS 值相似度高,与眼睛判断结果较为接近 %K 模糊图像质量 盲评价 梯度 GRNN %U http://www.packjour.cn/bzgcgk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201613035&flag=1