%0 Journal Article
%T 基于SIFT变换和RBF神经网络的彩色全景图拼接算法
%A 唐艳
%A 孙刘杰
%A 王勇
%J 包装工程
%D 2018
%R 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.21.037
%X 目的 为了复原存在平移、色彩差异、旋转、形变等问题的全景图，提出一种结合SIFT（尺度不变特征变换）和RBF神经网络的彩色全景图拼接算法。方法 通过SIFT算法匹配出两子图中对应的特征点，利用仿射变换解决图像间的旋转和形变问题，采用RBF神经网络纠正子图的色彩差异，最后利用权值矩阵融合技术实现重叠区域的融合。结果 文中算法在拼接效果上优于其他算法，其拼接效果DoEM值为0.902，图像重叠区域过度平滑，有效地避免了融合区域的亮度块或亮度线。结论 该算法效果好，可解决全景图复原过程中多方面的难题
%K 图像处理 图像拼接 尺度不变特征变换 RBF神经网络
%U http://www.packjour.cn/bzgcgk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201821037&flag=1