%0 Journal Article
%T 基于声场图像分析的印刷机轴承故障诊断方法
%A 侯和平
%A 张海燕
%A 徐倩倩
%A 徐卓飞
%A 邓瑞
%J 包装工程
%D 2018
%R 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.09.027
%X 目的 针对印刷机墨辊轴承的故障信息获取及诊断难等问题，提出一种基于声场图像分析的故障诊断与定位方法。方法 首先，构建声音测试系统并划分检测对象的空间区域，逐一采集信号并依据对应空间位置关系进行重构与组合；其次，将一段时间内的信号能量进行叠加，同时依据空间位置关系形成叠加状态的声场图像信息；然后，引入二维经验模式分解（BEMD）分析空间域图像信息，消除环境噪声干扰并得到声场图像的高频信息。结果 对不同位置、不同种类的墨路系统故障轴承进行特征分析与比对，利用IBIMF分量及统计特征实现了轴承内、外圈故障的诊断，利用无量纲特征实现了不同故障位置的有效定位，并通过实验验证了方法的有效性。结论 所提出故障诊断方法发挥了非接触测量优势，同时具有较强故障表征能力，适用于同类复杂机械系统
%K 声场 二维经验模式分解 故障诊断 印刷机.
%U http://www.packjour.cn/bzgcgk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201809027&flag=1