%0 Journal Article
%T 人工神经网络方法在摩擦学领域的应用研究进展
%A 刘伟强
%A 刘宇宏
%A 宋剑
%A 廖振华
%A 王松
%A 〓
%J 润滑与密封
%D 2016
%R 10.3969/j.issn.0254-0150.2016.11.023
%X 摩擦学系统具有复杂性，但传统研究方法无法精确定量求解摩擦学复杂问题。为了了解摩擦学复杂问题的解决方法，更好地开展对摩擦学复杂问题的深入研究，阐述人工神经网络方法解决磨损过程的预测、摩擦因数预测与分析和磨屑识别等摩擦学复杂问题的研究进展，并对其未来发展趋势进行展望，如建立新型神经网络模型，建立集成度高、耦合多种分析方法的平台以及创新研究对象等。
%K 摩擦学 复杂问题 人工神经网络 预测 识别
%U http://www.rhymf.com.cn/tg/rhymf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=RF20150707&flag=1