%0 Journal Article %T 基于改进PSO算法的Volterra模型在磨损预测中的应用 %A 张宏立 %A 李新凯 %J 润滑与密封 %D 2017 %R 10.3969/j.issn.0254-0150.2017.12.024 %X 为准确预测机械设备的磨损问题,提出基于改进PSO算法的Volterra级数预测模型。该预测方法首先根据Volterra级数的性质,建立Volterra级数模型;然后利用改进的PSO算法对模型参数进行优化,得到Volterra级数的预测模型。利用轴承钢试件的磨损实验数据,采用建立的预测模型对数据进行建模和磨损预测。仿真结果表明,与基于PSO算法的Volterra模型、多项式模型、AR模型、RBF神经网络模型及BP神经网络模型相比,基于改进PSO算法的Volterra预测模型结构简单、预测精度高,具有一定的实用性。 %K Volterra级数 PSO算法 齿轮磨损 磨损预测 %U http://www.rhymf.com.cn/tg/rhymf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=RF20170079&flag=1