%0 Journal Article
%T 基于神经网络技术的天气雷达超折射回波识别
%A 于子敏
%A 吴勇凯
%A 杜言霞
%A 温继昌
%A 舒毅
%A 谢启杰
%J 气象科技
%D 2018
%X 基于SA多普勒天气雷达资料，从其基本反射率、径向速度和谱宽3个基本产品中提取出6个能反映它们之间差异的特征参量，并对它们进行概率统计分析，作为BP神经网络的识别因子。通过建立适当的训练集对神经网络进行训练，从而得到最优的网络结构，再利用测试集对经过训练的网络做进一步测试，对其识别效果进行评判。结果表明：当神经网络的输入层、隐含层和输出层的神经元个数分别为6、6、2时，能够对超折射回波达到最优的识别效果。最终通过实际个例对识别效果做再次验证
%K 多普勒天气雷达 超折射回波 BP神经网络 识别
%U http://www.qxkj.net.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180403&flag=1