%0 Journal Article
%T 基于改进粒子滤波的多传感器融合空间目标跟踪
%A 付俊明
%A 俞能杰
%A 薛广月
%A 韩治刚
%J 海军航空工程学院学报
%D 2016
%R 10.7682/j.issn.1673-1522.2016.02.006
%X 为了跟踪空间目标,构建了基于局部粒子滤波器的多传感器融合方法估计空间目标状态。粒子滤波重要采样过程中,设计了基于融合估计的重要密度函数减少粒子贫化问题,并设计基于 McDE(Memetic compact Differ. ential Evolution)重采样策略,通过对粒子的变异与选择等进化操作来解决粒子退化问题。理论推导与仿真结果皆证明方法的有效性
%K 粒子滤波 多传感器融合 空间目标跟踪
%U http://hjhyxb.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160206&flag=1