%0 Journal Article
%T 腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤的多因素Logistic回归分析
%A 代月黎
%A 彭建春
%A 李毓红
%J 中国医学影像技术
%D 2016
%R 10.13929/j.1003-3289.2016.05.021
%X 目的 观察腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤的声像图特征,构建Logistics回归模型鉴别腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤。方法 回顾性分析第一组患者的超声图像,建立多因素Logistic回归模型,以第二组患者资料验证模型的可行性。结果 经多分类Logistic回归分析,年龄、边界、后方回声3个自变量有助于鉴别多形性腺瘤,以P=0.5为分界,ROC曲线下面积为0.826±0.030(P<0.001)。性别、年龄、无回声区、边界四个自变量有助于鉴别腺淋巴瘤,以P=0.5为分界,ROC曲线下面积为0.969±0.014(P<0.001)。模型预测多形性腺瘤的准确率为56.48%(48/85),敏感度为88.00%(22/25),预测腺淋巴瘤的准确率为58.82%(50/85),敏感度为100%(19/19)。结论 Logistic回归筛选自变量,建立简便、有效的回归模型,对预测腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤有良好的临床应用价值
%K 腺瘤
%K 多形性 腺淋巴瘤 超声检查 回归分析
%U http://www.cjmit.com/cjmit/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160521&flag=1