%0 Journal Article
%T 基于常规T2WI灰度共生矩阵纹理参数鉴别诊断卵巢实性肿瘤良恶性
%A 唐文艳
%A 毛义菲
%A 董天发
%A 陈展航
%A 魏慧慧
%A 麦慧
%J 中国医学影像技术
%D 2018
%R 10.13929/j.1003-3289.201802005
%X 目的 探讨基于常规T2WI的灰度共生矩阵（GLCM）纹理参数鉴别诊断良恶性卵巢实性肿瘤的价值。方法 回顾性分析经病理证实的19例卵巢原发实性良性肿瘤和27例恶性肿瘤患者的术前MRI和临床资料。采用Image J软件于轴位T2WI提取病灶的GLCM纹理参数，包括能量、对比、相关、逆差距和熵，比较卵巢实性良恶性肿瘤间各参数的差异；绘制ROC曲线，评价其鉴别诊断卵巢实性良恶性肿瘤的效能。结果 卵巢实性恶性肿瘤的熵和对比高于良性肿瘤，逆差距和能量低于良性肿瘤（P均<0.05）；而相关差异统计学意义（P=0.074）。ROC曲线结果显示，能量、对比、逆差距和熵诊断卵巢实性良恶性肿瘤的AUC值分别为0.70、0.68、0.74和0.81（P均<0.05），敏感度分别为68.4%、74.1%、73.7%和77.8%，特异度分别为77.8%、68.4%、77.8%和73.7%。结论 基于T2WI的GLCM纹理参数鉴别诊断良恶性卵巢实性肿瘤具有一定价值，其中熵值的诊断效能较高
%K 卵巢肿瘤 诊断
%K 鉴别 磁共振成像 纹理分析
%U http://www.cjmit.com/cjmit/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180926&flag=1