%0 Journal Article
%T 全模型迭代重建算法评价125I粒子植入术后CT图像
%A 孙连鑫
%A 张晓虹
%A 沙琳
%A 赖声远
%A 韩佳悦
%J 中国医学影像技术
%D 2018
%R 10.13929/j.1003-3289.201712156
%X 目的 探讨全模型迭代重建（IMR）算法评价125I粒子植入术后图像的应用价值。方法 收集接受125I粒子植入术及术后CT随访的16例腹部肿瘤患者，对扫描原始数据分别以滤波反投影法（FBP）、IMR和高级重建迭代（iDose4）算法进行重建，比较3种重建方法图像的噪声、伪影指数（AI）、CNR和主观评分。结果 FBP重建图像的噪声、CNR及AI分别为（58.65±4.03） HU、1.09±0.43和51.60±9.23，iDose4图像分别为（48.38±5.34） HU、1.29±0.48和43.77±4.91，IMR图像分别为（41.46±3.44） HU、1.58±0.56和38.51±4.64，3种重建方法图像的噪声、CNR及AI两两比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。IMR图像的主观图像质量评分显著高于FBP和iDose4算法图像（调整后P<0.001，P=0.011）。结论 IMR算法获得的图像质量较高，可有效减少125I粒子伪影，为125I粒子植入术后随访与疗效评估提供了更佳方法
%K 体层摄影术
%K X线计算机 基于模型的完全迭代算法 125I粒子 金属伪影
%U http://www.cjmit.com/cjmit/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180736&flag=1