%0 Journal Article
%T BIRADS联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤的良恶性
%A 吴欢
%A 罗葆明
%A 肖晓云
%A 董理聪
%J 中国医学影像技术
%D 2016
%R 10.13929/j.1003-3289.2016.06.020
%X 目的 探讨乳腺影像报告和数据系统(BIRADS)分类联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。方法 对490例患者共524个病灶进行乳腺常规超声和CEUS检查,以病理为金标准,比较BIRADS分类及BIRADS分类联合CEUS诊断乳腺肿瘤良恶性的效能。结果 524个病灶中,良性病灶232个,恶性病灶292个。BIRADS分类诊断乳腺恶性肿瘤的特异度17.24%(40/232)、敏感度99.32%(290/292)、准确率62.98%(330/524)、阳性预测值60.17%(290/482)、阴性预测值95.24%(40/42),ROC曲线下面积0.583。BIRADS分类联合CEUS后诊断乳腺恶性肿瘤的特异度90.09%(209/232)、敏感度89.04%(260/292)、准确率89.50%(469/524)、阳性预测值91.87%(260/283)、阴性预测值86.72%(209/241),ROC曲线下面积0.896;两者曲线下面积差异有统计学意义(P<0.05)。结论 BIRADS联合CEUS有利于对乳腺肿瘤的鉴别诊断
%K 乳腺肿瘤 造影剂 超声检查
%U http://www.cjmit.com/cjmit/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160620&flag=1