%0 Journal Article
%T 支持向量机组合方法在砂泥岩储层岩性识别中的应用
%A 但志伟
%A 张宏兵
%A 曹呈浩
%A 滕新保
%A 肖伟
%J 地质找矿论丛
%D 2015
%R 10.6053/j.issn.1001-1412.2015.01.017
%X 岩性是表征储油物性、建立各类地质模型的重要参数,其与测井参数的函数关系很复杂。基于支持向量机一类对一类法对岩性识别分类精度不高的现状,结合二叉树法初始分类精度较高、分类速度快等优点,提出了一种新的组合方法——一类对一类法与二叉树法的结合应用。该方法对样本数据较少的类别设置权重系数,减少样本不平衡的影响,并利用几何平均准确率作为评价岩心识别效果的指标,其对岩性的分类效果远优于单一方法。具体步骤为:首先对不均衡的样本设置相应的权重系数,然后利用二叉树法将易于与砂泥岩区分的灰岩区分开来,再利用一对一分类法将剩下的砂泥岩样本进行分类。运用此方法对某油田测井数据进行岩性分类,分类的整体准确率以及几何平均准确率均有很大的提高
%K 支持向量机 岩性识别 多分类不平衡样本
%U http://dzzklc.geojournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150117&flag=1