%0 Journal Article
%T 基于大数据的管道系统数据分析模型及应用
%A 董绍华
%A 安宇
%J 油气储运
%D 2015
%R 10.6047/j.issn.1000-8241.2015.10.001
%X 以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义
%K 大数据
%K 管道系统
%K 数据分析模型
%K 内检测数据管理
%K 腐蚀管理
%U http://yqcy.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20151001