%0 Journal Article
%T 基于BP 神经网络与蒙特卡罗法的储气库单元可靠性评价
%A 何蕾
%A 李在蓉
%A 李京
%A 温凯
%A 虞维超
%A 宫敬
%J 油气储运
%D 2018
%R 10.6047/j.issn.1000-8241.2018.10.004
%X 储气库是天然气用气调峰、平衡管网、能源战略储备的重要手段，对储气库注采气过程可靠性 展开定量评价，有利于储气库运行管理、供气能力评估。以储气库实际运行过程中各单元的运行工 况、运行时间为前提条件，采用蒙特卡罗抽样方法表征单元几何尺寸、运行工艺参数的波动情况，对 影响储气库注采气量关键单元的可靠性进行建模。为了规避蒙特卡罗抽样次数不足带来的影响，同 时缩短单元可靠性模型运算时间，在储气库单元计算模型中引入BP 神经网络算法。以储气库工艺 参数、运行时间为输入变量，以蒙特卡罗法计算单元的可靠度为输出值，应用BP 神经网络算法建立 单元可靠度模型。结合某储气库的工况条件、单元设备基础参数，对其中关键设备单元的运行可靠 性进行计算，验证了该方法的有效性。（图14，参22
%K 储气库
%K 单元可靠性
%K 蒙特卡罗法
%K BP 神经网络算法
%U http://yqcy.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201810006