%0 Journal Article
%T 改进的MDSMOTE与FC？？SVM在不平衡数据集分类中的应用
%A 温雪岩？？
%A 赵丽影？？
%A 徐克生？？
%A 陆光？？
%J 哈尔滨理工大学学报
%D 2018
%R 10.15938/j.jhust.2018.04.016
%X 摘要:针对于MDSMOTE算法在生成部分新样本时没有将错分样本纳入其中的问题，将对错分样本修正的方法加入到现有的MDSMOTE算法中，提高样本的质量；对于传统FSVM在对不平衡数据集分类时，不能解决超平面偏向少数类的问题，将正负惩罚系数、模糊因子加入到FSVM中，提高不平衡数据的识别率。将改进的算法用于京东网购评语数据集分类中，该算法的分类性能较其他算法平均提升了9？？13%，表明了该方法的可行性和有效性，具有实际应用价值
%K 不均衡数据集
%K 支持向量机
%K SMOTE算法
%K 文本分类
%U http://hlgxb.hrbust.edu.cn//oa/darticle.aspx?type=view&id=20180416