%0 Journal Article
%T 一种非下采样轮廓波变换域水果图像预处理方法
%A 许健才
%J 江苏农业科学
%D 2015
%X 水果图像在获取过程中受到拍摄系统自身的缺陷、复杂多变的成像环境等多重因素的限制，导致图像被掺杂进一些噪声，降低了图像的清晰度。结合非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform，NSCT)，提出了该类图像的有效预处理方法。该方法首先对图像进行多尺度NSCT分解，获得低频分解系数和高频分解系数；然后对低频分解系数进行模糊增强处理，对高频系数采用二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stage median filtering algorithm)进行处理；最后进行分解系数重构，获得清晰度较高的水果图像。分别将此算法与已有的几类同类型算法对水果图像进行去噪处理，并引入峰值信噪比(peak signal noise to ratio，PSNR)作为处理效果评价指标，结果表明，此算法性能明显优于已有的同类型算法
%K 水果图像
%K 随机噪声
%K 非下采样轮廓波变换
%K 二维多级中值滤波算法
%U http://www.jsnykx.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201511154