%0 Journal Article
%T 基于OpenCV的烤烟烟叶图像高斯去噪法
%A 姬江涛
%A 邓明俐
%A 贺智涛
%A 杜新武
%A 金鑫
%A 刘剑君
%J 江苏农业科学
%D 2016
%X 烟叶等级的划分是烤烟收购过程中的重要措施，能够合理分配和利用烟叶资源，从而有效提高后期烟制品的质量，提高经济效益。烟叶图像采集是基于图像处理技术的烤烟智能化分级的基础，图像质量及预处理结果决定着后期烟叶分级的准确性及可靠性。为了减少外界环境对图像质量的影响，采用自控化密闭不透光采集装置对烟叶进行图像采集，同时采用高斯滤波方法对烟叶图像进行去噪处理，并选用相对熵(RE)及峰值信噪比(PSNR)为评价指标，确定较优的高斯滤波参数高斯核k及标准差σ，从而获得较好的烟叶图像去噪效果
%K 烤烟烟叶
%K 图像处理
%K 高斯滤波
%K 峰值信噪比
%K 相对熵
%U http://www.jsnykx.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201611109