%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的未利用地开发生态风险预警研究 ――以新疆阜康市为例
%A 李吉龙
%A 刘新平
%J 江苏农业科学
%D 2015
%X 首先，构建阜康市未利用地开发生态风险指标体系，其次确定该市各样本点生态风险等级，最后运用BP神经网络模型学习、训练，为该区域未利用地开发生态风险预警提供对策建议。根据阜康市的地貌特征，选取6个具有代表性的样本点，通过生态风险综合指数法，结合生态风险评价指标权重，确定6个样本点区域内未利用地生态风险等级。运用BP神经网络模型进行模拟训练、测试。结果表明，未利用地开发的生态风险与地形地貌水文有直接关系；BP神经网络模型能较好地拟合实际数据，仿真效果好，对未利用地开发生态风险预警研究具有重要意义。在进行未利用地开发过程中，对一些地貌条件差、生态环境不稳定的地区，要降低开发强度，在未利用地开发后的生态保护建设中，应更多关注这些区域，加强对这些区域的生态保护投资
%K 未利用地开发
%K BP神经网络模型
%K 生态风险
%K 预警
%U http://www.jsnykx.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201510155