%0 Journal Article
%T 几类微分-代数方程的神经网络求解法
%A 兰钧
%A 吴勇军
%A 杨钊
%J 应用数学和力学
%D 2019
%R 10.21656/1000-0887.390122
%X 摘要 在非线性科学中，寻求微分方程的近似解析解一直是重要的研究课题和研究热点.利用人工神经网络原理，结合最优化方法，研究了几类微分-代数方程的近似解析解，包括指标1，2，3型Hessenberg方程及指标3型Euler-Lagrange方程，得到了方程近似解析解的表达式.通过与精确解或Runge-Kutta(龙格-库塔)数值计算结果对比，表明神经网络方法的结果有很高的精度
%K 人工神经网络
%K 微分代数方程
%K 近似解析解
%K 最优化方法
%U http://www.applmathmech.cn/CN/abstract/abstract5380.shtml