%0 Journal Article
%T 基于双重稀疏表示的地震资料随机噪声衰减方法
%A 李文捷
%A 杨晓海
%A 毛海波
%A 罗勇
%A 陈文超
%J 物探与化探
%D 2018
%R 10.11720/wtyht.2018.1297
%X 摘要 针对固定字典难以完全匹配实际资料复杂的形态特征,以及学习字典不具备快速算法、计算复杂等问题,文中选择双重稀疏字典来兼备结构性和自适应性,不仅降低了训练样本的数量,而且更适于高维信号的分析。该方法以过完备离散余弦变换(overcomplete discrete cosine transform,ODCT)作为训练基字典,将待处理资料的特征数据作为样本,利用稀疏K-SVD算法,建立了基于双重稀疏字典的地震随机噪声衰减模型。典型的合成及实际高维地震资料处理结果表明,本文方法不仅可以有效地对地震资料随机噪声进行衰减,而且能更好地保持断层等边缘结构
%K 噪声衰减
%K 稀疏表示
%K 学习字典
%K 形态成分分析
%K 稀疏K-SVD
%U http://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2018.1297