%0 Journal Article
%T 基于卷积神经网络的水稻纹枯病图像识别
%A 刘婷婷 王婷 胡林
%J 中国水稻科学
%D 2019
%R 10.16819/j.1001-7216.2019.8051
%X 摘要 【目的】水稻纹枯病是影响水稻生产的三大病害之一。研究卷积神经网络对水稻纹枯病的自动识别，弥补人工识别的不足，对预防和准确识别水稻蚊枯病类型有着重要意义。【方法】以卷积神经网络进行水稻纹枯病识别，并与基于支持向量机的识别方法进行对比。【结果】卷积神经网络识别率达到97%，优于支持向量机的95%。【结论】卷积神经网络运用于水稻纹枯病识别是可行的，弥补了人工识别的不足。此算法训练的模型有着较好的识别性能
%K 水稻纹枯病
%K 卷积神经网络
%K 分类识别
%U http://www.ricesci.cn/CN/abstract/abstract2790.shtml