%0 Journal Article
%T CEEMDAN结合LMS算法在轴承信号降噪中的应用
%A 朱敏
%A 段志善
%A 王苗
%A 郭宝良
%J 噪声与振动控制
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.02.028
%X 摘要 针对在强噪声背景中提取有用信号的问题，结合完整集成经验模态分解（CEEMDAN）与自适应滤波中的最小均方算法（LMS）发展一种新的算法。先将信号进行CEEMDAN分解，分解为多个模态分量（IMF），然后再使用LMS对每一个分量进行降噪，最后将降噪后的分量重构。通过仿真实验，验证了该方法可以消除大部分的噪声和干扰信号，且易于实现。最终将其应用于振动筛轴承故障诊断中，验证了该方法的可行性
%K 振动与波
%K 完整集成经验模态分解（CEEMDAN）
%K 最小均方算法（LMS）
%K 轴承故障诊断
%K 信号降噪
%U http://nvc.sjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2403.shtml