%0 Journal Article
%T 基于LMD与MCKD的风电机组轴承早期故障诊断方法
%A 孟恩隆
%A 李煌
%A 段震清
%A 王灵梅
%J 噪声与振动控制
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.036
%X 摘要 当滚动轴承出现早期故障时，其故障特征信号微弱，且环境噪声较大，因此其早期故障特征一般难以提取。针对上述问题，提出基于LMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断方法。为了克服局部均值分解（LMD）在早期故障诊断中易受噪声影响的不足，该方法对其包含故障信号大部分能量的前4 个乘积函数（product function, PF）分量进行最大相关峭度解卷积（MCKD），突出轴承信号中淹没在噪声信号中的周期脉冲成分，最后再对其进行包络解调，便可得到轴承故障特征频率，进而对滚动轴承早期微弱故障进行诊断。实验信号验证了该方法的有效性
%K 振动与波
%K 滚动轴承
%K 早期故障诊断
%K LMD
%K MCKD
%U http://nvc.sjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2535.shtml