%0 Journal Article
%T 基于混沌粒子群算法的冰箱压缩机隔振优化设计
%A 吕剑乔
%A 张建润
%A 李成喜
%A 杜晓飞
%J 噪声与振动控制
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.006
%X 摘要 冰箱压缩机隔振系统的参数寻优问题关系到隔振成败，传统参数优化设计存在容易陷入局部最优和迭代发散问题。针对该问题建立压缩机4 点隔振的动力学模型，提出以隔振系统的6 自由度能量最大程度解耦为优化目、以4 点支撑的各向刚度为设计参数的系统频率离散分配优化方法，首次采用基于罚函数约束的混沌粒子群算法进行隔振参数寻优求解。结果表明，优化后隔振系统固有频率分配更加合理，主要方向解耦率得到显著提高。混沌粒子群算法克服传统序列二次规划法容易陷入局部最优的缺点，所得系统隔振效果优良，相对于遗传算法优化结果解耦程度更高。动力学仿真分析验证所提优化方法的合理性和有效性
%K 振动与波
%K 隔振系统
%K 能量解耦
%K 优化设计
%K 混沌粒子群算法
%U http://nvc.sjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2498.shtml