%0 Journal Article
%T 基于遗传算法汽车动力总成悬置系统解耦优化
%A 伍建伟
%A 刘夫云
%A 周洪威
%A 李峤
%A 李应弟
%J 噪声与振动控制
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.05.016
%X 摘要 为避免传统优化算法在对汽车动力总成悬置系统优化中陷入局部最优解，采用遗传算法对其进行优化。在深入分析设计变量选取、约束函数的提取及目标函数的选取原则基础上，以悬置刚度为优化变量、固有频率的范围和固有频率之差为约束函数、六自由度方向的解耦率为目标函数，利用MATLAB平台的遗传算法进行优化。开发基于遗传算法汽车动力总成悬置系统解耦优化系统，并对某型号汽车动力总成系统优化。优化结果表明：系统的固有频率的分配和解耦率得到极大的改善，效率和精度都得到很大的提升
%K 振动与波
%K 动力总成
%K 悬置系统
%K 遗传算法
%K 优化
%K MATLAB
%U http://nvc.sjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract1750.shtml