%0 Journal Article
%T 车内噪声主动控制算法研究
%A 刘宁宁
%A 张亮
%A 李雅榕
%A 王岩松
%A 郭辉
%J 噪声与振动控制
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.06.012
%X 摘要 为了能更好地实现对车内噪声的控制，提出了一种基于sym6小波的离散小波变换（DWT）,将其与FxLMS结合形成DWT-FxLMS主动噪声控制算法，并构建相应的主动噪声控制（ANC）系统模型。将采集的车内噪声作为参考噪声源，参考信号经由Mallat塔式算法实现的离散小波变换分解为具有多分辨率的多个子带，再由FxLMS算法处理，最终经离散小波逆变换实现信号的重构。利用计算机仿真分析该算法对车内噪声的控制效果并与时域FxLMS算法（TD-FxLMS）和频域FxLMS算法（FD-FxLMS）进行比较。结果表明，与TD-FxLMS算法相比，DWT-FxLMS算法大大降低了计算复杂性且收敛性更好；与FD-FxLMS算法相比，DWT-FxLMS算法能有效地消除稳态和非稳态噪声，而FD-FxLMS算法无法有效消除非稳态噪声
%K 声学
%K 车内噪声
%K 主动控制
%K DWT-FxLMS算法
%K 信号重构
%K 多分辨率
%U http://nvc.sjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2594.shtml