%0 Journal Article
%T 一种基于动态Skyline和遗传粒子群优化的云服务组合方法
%A 吴金涛
%A 张以文
%A 赵姝
%A 郭星
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 提出一种改进的基于动态Skyline和多种群遗传粒子群优化的云服务组合优化方法,旨在解决动态、不确定环境下大规模云服务组合优化问题.对云服务组合和服务质量（QoS）形式化描述,提出一种云服务组合优化模型;对Skyline操作进行建模的基础上,设计Skyline云服务动态更新算法,以满足云服务因临时加入、退出及QoS变化而引起的动态性和不确定性需求;最后,设计一种新的云服务组合优化算法,算法采用动态Skyline操作和用户约束降低问题求解空间,并基于种群相似性和遗传操作进行防早熟收敛处理.通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验,结果验证了本文算法的可行性和有效性
%K 云服务组合
%K QoS约束
%K 动态Skyline
%K 遗传粒子群优化
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3698.shtml