%0 Journal Article
%T 阈值稀疏自适应匹配追踪图像重构算法
%A 张平康
%A 张欣
%A 张航
%A 李琪
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 针对稀疏度自适应匹配追踪算法（SAMP）在进行图像重构时存在重构精度低及计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于阈值控制的稀疏度自适应匹配追踪（T-SAMP）算法.基于回溯迭代的正交匹配追踪（BAOMP）算法在原子选择阶段,采用阈值核查所选的可靠原子及删除不可靠原子,将核查可靠原子步骤作为SAMP算法迭代前的预处理步骤,以寻找到信号的最大近似系数,以提高重构精度以及降低算法复杂度.仿真结果表明,与SAMP算法相比,所提出的T-SAMP算法能平均提高3dB峰值信噪比,算法平均运行时间降低约60%
%K 压缩感知
%K 图像重构
%K 稀疏度自适应匹配追踪算法
%K 回溯正交匹配追踪算法
%K 峰值信噪比
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4738.shtml