%0 Journal Article
%T 耦合关系分析下的Top-k关键字推荐方法
%A 孟祥福
%A 崔婉秋
%A 崔岩
%A 李昕
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 由于用户对关系数据库内容了解不够充分，使他们很难找出合适的关键字表达自己的查询意图.因此提出一种语义相关关键字推荐方法，通过分析关系数据库中的词条与用户初始查询所提供的关键字之间的语义相关性，为用户提供top-k个与初始查询语义相关的候选关键字来拓宽用户对目标数据库内容的了解，从而帮助他们表达出有效的关键字查询条件.为了评估数据库中词条与查询关键字之间的语义相关性，提出反映词条之间显式和隐式关联的词条耦合关系.然后，利用阈值算法快速返回前k个与其语义相关的候选关键字.实验证明了提出的词条耦合关系评估方法能够有效捕获到词条之间的复杂语义关系，同时也验证了top-k相关关键字选取算法的性能
%K 关系数据库
%K 关键字查询
%K 词条耦合关系
%K top-k的选择
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3532.shtml